北理工團(tuán)隊(duì)斬獲2025年德國(guó)紐倫堡國(guó)際發(fā)明展金獎(jiǎng)
發(fā)布日期：2025-11-06 供稿：計(jì)算機(jī)學(xué)院 劉馳 攝影：計(jì)算機(jī)學(xué)院
編輯：林婷 審核：周連景 閱讀次數(shù)：
11月1日至3日，第77屆紐倫堡國(guó)際發(fā)明展在德國(guó)紐倫堡國(guó)際展覽中心舉辦，吸引了來(lái)自21個(gè)國(guó)家的540項(xiàng)科技成果參與。計(jì)算機(jī)學(xué)院劉馳團(tuán)隊(duì)參展，劉馳、韓銳帶領(lǐng)學(xué)生張青龍，趙一諾，程云來(lái)斬獲金獎(jiǎng)一項(xiàng)（獲獎(jiǎng)比率約為10%）、銀獎(jiǎng)一項(xiàng)（獲獎(jiǎng)比率約為20%）。
劉馳牽頭完成的“面向智慧城市的空地協(xié)同移動(dòng)群智感知系統(tǒng)與方法”項(xiàng)目獲得金獎(jiǎng)。針對(duì)無(wú)人機(jī)/車(chē)群體的連接覆蓋率低、協(xié)同效果差、計(jì)算資源緊三方面挑戰(zhàn)，提出了受限通訊條件下的聯(lián)通覆蓋策略、充電效率感知的協(xié)作數(shù)據(jù)收集方法、受限資源條件下的計(jì)算優(yōu)化理論，應(yīng)用于災(zāi)難場(chǎng)景緊急通信、交通事故響應(yīng)和分析報(bào)告生成等智慧城市典型場(chǎng)景，大幅提升群體協(xié)調(diào)效率。
韓銳牽頭完成的“智能制造場(chǎng)景中的邊緣側(cè)模型訓(xùn)練方法與系統(tǒng)”項(xiàng)目獲得銀獎(jiǎng)。針對(duì)智能制造領(lǐng)域的可用資源緊、環(huán)境變化頻、數(shù)據(jù)噪聲大三方面挑戰(zhàn)，提出了塊粒度模型縮放、大小模型協(xié)同訓(xùn)練、適配器解耦的噪聲抑制訓(xùn)練三個(gè)技術(shù)，應(yīng)用于產(chǎn)品缺陷檢測(cè)和車(chē)輛多域聯(lián)通等典型智能制造場(chǎng)景，大幅節(jié)省碳排放和人工成本，提高產(chǎn)品缺陷檢測(cè)精度和效率，具有顯著的經(jīng)濟(jì)效益和應(yīng)用價(jià)值。
德國(guó)紐倫堡國(guó)際發(fā)明展（iENA）創(chuàng)立于1948年，是全世界歷史最悠久、最具影響力的國(guó)際發(fā)明展之一。
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